決裁権限規程 構造化コンサルティングAPPROVAL AUTHORITY STRUCTURING & CONSULTING

統制はそのままに、
意思決定を速く。
Keep the control.
Lose the delay.

Excelの◯△✕表とPDFの注記を読み解く作業を、数十秒の質問応答に置き換えます。決裁権限規程・職務権限規程を構造化し、貴社テナント内で動く決裁ナビゲーションツールとして展開する、コンサルティング一体型のサービスです。 We replace the ritual of decoding ◯△✕ spreadsheets and PDF footnotes with a 30-second Q&A. We structure your approval authority regulations (kessai kengen kitei) into a navigation tool deployed inside your own tenant, with the consulting included.

決定論的な回答Deterministic answers生成AIの推測に依存せず、規程から機械的に導出Derived mechanically from your regulations, with no generative-AI guesswork
根拠条文を明記Every answer citedすべての回答に規程・注記への引用を付記Clause and footnote references attached to every card
貴社テナント内で完結Stays in your tenantSharePoint / Teams 上に配置。外部送信なしDeployed on SharePoint / Teams; no data leaves your environment
改定を差分管理Revision diffs規程改定のたびに、変更点を比較レポートで提示Every amendment tracked and reported as a before/after comparison
課題PROBLEM

法務部を、社内の検索エンジンにしない。Stop using your legal team as a search engine.

決裁権限規程は、社内の意思決定を定める「コード」です。しかし多くの企業でその実体は、◯△✕記号のExcel表と大量の注記をPDF化した資料であり、読み手の「この場合はどうなるのか」という問いに応えられる形をしていません。 Approval authority regulations are the “code” governing corporate decision-making. In most companies, though, they live as ◯△✕ symbol grids in Excel, exported to PDF with dense footnotes: a format that cannot answer the reader's actual question, “What applies to my case?”

探すだけで一苦労Finding it is half the battle

部門ごとのフォルダを巡り、該当文書にたどり着くまでに時間を要します。キーワード検索も、「規程に何と書いてあるか」を知らなければ機能しません。読み手は、自分が何を知らないのかを知りません。Readers click through department folders just to locate the right document. Keyword search fails when you don't know what the regulation calls things. Readers don't know what they don't know.

本当のルールは注記の中The real rules hide in footnotes

「予算外の場合は一段階上位」「関連当事者は取締役会付議」――実務を左右する例外規定の多くが、欄外の注記や但書に分散しています。表だけを読んだ理解は、しばしば誤りです。“Escalate one level if outside budget.” “Related-party deals go to the Board.” The provisions that decide real cases sit scattered across margin notes and provisos. Reading only the grid gets it wrong.

結局、法務部へSo everyone asks Legal

読み手は自己流の解釈に不安を残したまま、最終的に法務・総務へ照会します。照会対応で双方の時間が失われ、規程を読み込んだ時間は回収されません。回答は担当者の頭の中にしか蓄積されません。Unsure of their own reading, employees escalate to Legal or General Affairs anyway. Both sides lose time, the time spent reading is never recovered, and the answers accumulate only in one person's head.

規程確認1件あたりの流れ(イメージ)PER-INQUIRY JOURNEY (ILLUSTRATION)
社員Employee フォルダ探索Folder search 該当規程の特定Locate document 注記の解読Decode footnotes 不安が残るStill unsure 法務部へ照会Ask Legal 所要:数十分〜数日(担当者2名分)Time: tens of minutes to days (two people's time)
社員Employee 質問に回答(4〜6問)Answer 4–6 questions 回答カード(承認ルート+根拠)Answer card (route + citations) 所要:約30秒Time: ~30 seconds
仕組みHOW IT WORKS

質問に答えるだけで、承認ルートと根拠が出る。Answer a few questions. Get the route, and the reason behind it.

規程の内容を「条件 → 承認ルート」のルールとして構造化し、注記・但書も例外ルールとして明文化します。利用者は数問の選択に答えるだけ。回答は構造化された規程データとの照合のみで導かれ、生成AIの推測を挟みません。 We structure your regulations into “conditions → approval route” rules, with every footnote and proviso encoded as an explicit exception rule. Users answer a handful of questions; answers come purely from matching against the structured rulebase, with no generative AI guessing in the loop.

第一I.

やりたいことを選ぶPick what you want to do

「契約を締結したい」「経費を支出したい」等の目的と、金額・相手方などの条件を選択します。最大でも5〜6問です。Select your goal (sign a contract, spend budget) plus conditions like amount and counterparty. Six questions at most.

第二II.

ルールエンジンが照合The rule engine matches

構造化済みの規程データと機械的に照合します。該当条件が不足していれば追加の質問を返し、推測では回答しません。Facts are matched deterministically against the structured rulebase. Missing information triggers a follow-up question, never a guess.

第三III.

回答カードを提示Get the answer card

承認ルート、適用された注記、根拠条文、あわせて必要となる関連手続(法務審査・押印申請等)を一枚で提示します。Approval route, applied footnotes, source citations, and related procedures (legal review, seal request), all on one card.

その決裁、誰の承認が必要ですか。Who actually needs to approve this? 例:販売契約の締結。サンプル規程による簡略版デモです。実際は貴社規程を反映します。Example: executing a sales contract. Simplified demo on sample rules; your deployment reflects your own regulations.
契約金額(税抜・契約総額)CONTRACT AMOUNT (PRE-TAX, TOTAL VALUE)
予算措置BUDGET STATUS
契約の相手方COUNTERPARTY
回答カード:販売契約の締結Answer card: Executing a sales contract
    分割発注により金額基準を回避することはできません(第5条)。Splitting orders to stay under approval thresholds is prohibited (Art. 5).
    入力から回答までの全段階を実例で見る →Follow a request through every stage →
    導入の流れPROCESS

    コンサルティングから社内展開まで、標準8〜12週間。From consultation to internal deployment in 8–12 weeks.

    本サービスはツールの納品だけではありません。規程を構造化する過程そのものが、規程の矛盾・空白を洗い出すコンサルティングとして機能します。 This is not just tool delivery. The structuring process itself works as a consulting engagement that surfaces the contradictions and gaps inside your regulations.

    第1〜2週WEEKS 1–2

    ヒアリング・凡例ワークショップInterviews & legend workshop

    規程の原本(Excel)、規程本文、組織図をお預かりし、◯△✕・◎等の記号や各注記の正確な意味を、規程所管部門とともに確定します。ここで確定した「凡例」が、以降のすべての回答の土台になります。We take the original Excel files, regulation text, and org chart, and pin down, together with the owning department, exactly what every symbol (◯△✕◎) and footnote means. This “legend” underwrites every answer the tool will ever give.

    第3〜6週WEEKS 3–6

    規程の構造化Structuring the regulation

    決裁事項・条件(金額区分、予算内外、相手方の属性等)・承認ルートをルールとして記述します。注記・但書は「例外ルール」として一件ずつ明文化し、すべてのルールに原文への参照を付けます。Decision items, conditions (amount bands, budget status, counterparty type), and approval routes are written as rules. Every footnote and proviso becomes an explicit exception rule, each citing its source text.

    第7〜8週WEEKS 7–8

    検証・診断レポートValidation & findings report

    構造化したルール全体を機械的に検証し、条件の空白(どのルールにも該当しないケース)、重複(複数ルールが矛盾するケース)、どこからも参照されない注記などを検出します。We machine-check the entire rulebase: condition gaps no rule covers, overlaps where rules contradict, and footnotes nothing references.

    検出結果は「規程そのものの改善提案」としてご報告します。ツールの導入と同時に、規程の品質が上がります。Findings are delivered as improvement proposals for the regulation itself. The tool ships, and your regulation gets better.
    第9〜10週WEEKS 9–10

    社内展開Internal deployment

    SharePoint / Microsoft Teams 上の静的ツールとして、貴社テナント内に配置します。新規のSaaS契約やセキュリティ審査の負担を最小化し、既存のSSO・アクセス制御の配下で運用いただけます。Deployed as a static tool inside your tenant on SharePoint / Microsoft Teams, minimizing new-SaaS procurement and security-review burden while running under your existing SSO and access controls.

    以降・継続ONGOING

    運用・改定対応Operations & amendments

    ルールは版管理システム(Git)で管理し、規程改定時には改定前後の差分レポートとともにツールへ反映します。利用者の照会ログは「規程のどこが分かりにくいか」を示す定量データとして、次回改定に還元されます。Rules are version-controlled in Git. Each amendment ships with a before/after diff report, and query logs quantify exactly where the regulation confuses readers, feeding the next revision.

    週次の詳細・成果物・貴社の関与を見る →See the week-by-week detail and deliverables →
    効果IMPACT

    規程を「読む時間」は、どの予算にも計上されていない。Nobody budgets for reading the rulebook. Everybody pays for it.

    確認時間の削減Faster lookups

    「どの規程の、どこを読むか」を探す作業がなくなります。担当者は起案の中身に時間を使えます。No more hunting for “which document, which page.” Drafters spend their time on the proposal, not the lookup.

    法務照会の削減Fewer tickets to Legal

    定型的な照会にはツールが一次回答し、法務・総務は本来の業務である例外判断・契約審査に集中できます。The tool gives first-line answers to routine inquiries; Legal focuses on genuine exceptions and contract review.

    規程そのものの改善A better regulation

    検証プロセスと照会ログが、規程の矛盾・空白・分かりにくい箇所を可視化し、次回改定の根拠資料になります。Validation findings and query logs make contradictions, gaps, and confusing clauses visible, giving you hard evidence for the next amendment.

    規程確認1件あたりの所要時間(想定例)TIME PER INQUIRY (ILLUSTRATIVE)
    導入前Before 20〜40分+法務照会の往復20–40 min + Legal back-and-forth
    導入後After 約30秒~30 sec
    ※ 実際の効果は規程の構成・照会件数により異なります。初回相談にて、貴社の照会実態に基づく試算をご提示します。* Actual impact depends on your regulation's structure and inquiry volume. We provide an estimate based on your data at the initial consultation.
    FAQ

    よくあるご質問Frequently asked questions

    規程データが社外に出ることはありませんか。Does our regulation data leave the company?
    ツールは貴社テナント(SharePoint / Teams 等)内に静的に配置され、利用時に規程データが外部へ送信されることはありません。既存のSSO・アクセス制御の配下で運用いただけます。構造化作業中のデータの取扱いについては、秘密保持契約のうえ、貴社のセキュリティポリシーに沿った方法をご相談します。The tool is deployed statically inside your tenant (SharePoint / Teams); nothing is transmitted externally at query time, and access runs under your existing SSO. Data handling during the structuring engagement is governed by NDA and aligned with your security policy.
    生成AIの回答は信用できるのですか。Can we trust AI-generated answers?
    回答の導出に生成AIは使用しません。回答は、構造化された規程データとの決定論的な照合のみで導かれ、すべての回答に根拠条文を明記します。生成AIを利用する場合があるのは、自由文の入力(「取引先とNDAを締結したい」等)を質問項目に対応付ける入口の部分のみで、回答内容そのものには関与しません。No generative AI is used to derive answers. Answers come from deterministic matching against the structured rulebase, and every answer cites its source clause. The only place an LLM may be used is at the entrance, mapping free text (“I want to sign an NDA”) to the questionnaire. It never touches the answer itself.
    規程が改定されたらどうなりますか。What happens when the regulation is amended?
    改定内容を構造化データに反映し、改定前後の差分を比較レポートとしてご提供のうえ、更新版を展開します。ルールは版管理されているため、「いつ、どの条件が、どう変わったか」を後から正確に追跡できます。年次改定への対応は運用プランに含まれます。We encode the amendment, deliver a before/after diff report, and redeploy the updated version. Because the rules are version-controlled, you can trace exactly when and how any condition changed. Annual amendments are covered by the operations plan.
    どのような企業が対象ですか。Who is this for?
    従業員1,000名以上で、決裁権限規程・職務権限規程が複数の文書・別表・注記により運用されている企業を主な対象としています。グループ会社ごとに規程が異なる場合の横断対応もご相談ください。Primarily companies of roughly 1,000+ employees whose approval authority rules span multiple documents, schedules, and footnotes. Cross-entity deployments for group companies with differing regulations are also available.
    お問い合わせCONTACT

    まずは、貴社の規程を拝見するところから。Start by letting us look at your regulation.

    初回相談(無料・オンライン60分)では、現行規程の構成を簡易診断し、想定される検出事項と導入効果の試算をご説明します。守秘義務のもと、抜粋のみのご共有でも構いません。 In a free 60-minute online consultation, we run a quick structural diagnosis of your current regulation and walk through expected findings and impact estimates. Under NDA, and excerpts alone are fine.

    初回相談を申し込むBook the initial consultation